Категории / RAG / базы знаний
RAG и корпоративные базы знаний
RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет модели отвечать на вопросы по вашим документам — регламентам, базе поддержки, договорам — со ссылкой на конкретный источник. Это снижает риск галлюцинаций и экономит часы на поиске информации вручную.
Специалисты в этом направлении
Найдено: 0
Andata
Москва, Сколково
Данные, сегменты, AI-аналитика, персонализация, прогнозирование и автоматические маркетинговые действия
Открыть профиль →
Aspirity
Красноярский край
RAG-системы, LLM-решения и AI-анализ переговоров
Открыть профиль →
CleverBots
Г.Москва
RAG-системы, корпоративные ассистенты и чат-боты
Открыть профиль →
CodeInside / Docora AI
Пенза
RAG-поиск по техдокументации и корпоративным источникам
Открыть профиль →
DBI / DataBase Intelligence
Ростовская область
Корпоративные бизнес-приложения и RAG-боты
Открыть профиль →
DUC Technologies
Московская область
RAG и GraphRAG, графы знаний, AI-ассистенты
Открыть профиль →
EORA
Ижевск
Внедряет AI-агентов для контакт-центров, HR, финансов, корпоративных знаний
Открыть профиль →
Embedika
Г.Москва
RAG-сценарии для корпоративных данных, баз знаний и FAQ
Открыть профиль →
Firecode
Ростов-на-Дону
Проектирует, запускает и сопровождает ИИ-агентов, включая мультиагентные решения
Открыть профиль →
Friflex / Flexar
Г.Москва
Внедряет ИИ-агентов для обработки отзывов, документов и корпоративных данных
Открыть профиль →
KT Team
Самарская область
Открыть профиль →
LighTech
Краснодар
Промпт-инжиниринг под ключ: аудит, разработка/оптимизация промптов, шаблоны, интеграция с чат-ботами, CRM и ERP
Открыть профиль →
NIKTA
Нижний Новгород
Внедряет ИИ-агентов для заявок, документов, CRM, 1С, Telegram
Открыть профиль →
NeuroCore AI
Московская область
Открыть профиль →
Raft
Г.Москва
Корпоративные базы знаний и поиск документов на LLM/RAG
Открыть профиль →
Resolventa Group
Новосибирск
RAG-системы, веб-сервисы и приложения
Открыть профиль →
SERAKOV.AI
Г.Москва
Открыть профиль →
TexSoft
Г.Москва
Разработка RAG-систем и корпоративных цифровых продуктов
Открыть профиль →
Vocamate AI
Ростовская область
LLM/RAG-боты по продуктовой и корпоративной документации
Открыть профиль →
ИИ-студия АПЕТ
Г.Москва
Открыть профиль →
Частые вопросы
Какие документы можно загрузить в RAG-систему?
Практически любые текстовые форматы: PDF, Word, вики-страницы, экспорт из Confluence или Notion. Специалист поможет подготовить и разметить корпус документов.
Модель может ошибиться и придумать ответ?
Риск ниже, чем у обычной модели без RAG, так как ответ строится на найденных фрагментах документов со ссылкой на источник — это можно проверить.
Подходит ли RAG для конфиденциальных данных?
Да, специалисты могут развернуть решение на закрытой инфраструктуре заказчика, без передачи документов во внешние сервисы.