Категории специалистов

AI-агенты

AI-агент — это не просто чат-бот со скриптом, а модель, которая понимает контекст диалога, подтягивает данные из CRM и доводит клиента до сделки или передаёт сложный случай менеджеру. Специалисты этого направления проектируют такие сценарии под конкретный бизнес-процесс — от первого касания до закрытия заявки.

Специалистов: 2

RAG / базы знаний

RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет модели отвечать на вопросы по вашим документам — регламентам, базе поддержки, договорам — со ссылкой на конкретный источник. Это снижает риск галлюцинаций и экономит часы на поиске информации вручную.

Специалистов: 1

No-code оркестрация

No-code оркестраторы связывают разрозненные сервисы — сайт, CRM, таблицы, мессенджеры — в единый сценарий, куда можно встроить и AI-модель для классификации или обогащения данных. Специалисты этого направления собирают такие сценарии быстро и без миграции на новую инфраструктуру.

Специалистов: 1

Чат-боты / мессенджеры

В отличие от кнопочных ботов, AI-бот с LLM внутри ведёт живой диалог: отвечает на нестандартные вопросы, оформляет заказ и подсказывает следующий шаг. Специалисты этого направления пишут таких ботов под конкретный сценарий — продажи, запись на услуги, поддержку.

Специалистов: 2

Голосовые AI-агенты

Голосовой AI-агент принимает или совершает звонки, понимает свободную речь собеседника и держит контекст разговора — для приёма заявок, обзвона базы или подтверждения записи. Специалисты интегрируют такие решения с телефонией и CRM заказчика.

Специалистов: 1

AI-видео и контент

Генеративные нейросети позволяют делать рекламные и обучающие ролики без съёмочной группы: AI-аватары вместо диктора, синтезированная озвучка, автоматический монтаж. Специалисты этого направления берут на себя весь цикл — от сценария до готового видео под нужный формат.

Специалистов: 1

AI над CRM / учётными системами

Вместо замены привычной CRM специалисты этого направления добавляют в неё AI-логику: автоматическое заполнение карточек из переписки, приоритизацию горячих лидов, умные напоминания. Команда продолжает работать в знакомом интерфейсе — AI работает в фоне.

Специалистов: 1

Промпт-инжиниринг / файнтюнинг

Качество ответов модели сильно зависит от того, как её настроить: системные промпты, few-shot примеры, а для узких задач — дообучение (файнтюнинг) на своих данных. Специалисты этого направления доводят точность ответов до уровня, пригодного для продакшена, и часто снижают расходы на API за счёт перехода на модель меньшего размера.

Специалистов: 1

AI-аналитика и отчётность

AI-слой поверх обычного дашборда умеет находить аномалии, строить прогнозы и отвечать на вопросы о данных на естественном языке — без ручных SQL-запросов. Специалисты собирают данные из разрозненных источников и настраивают такую аналитику под ключевые метрики бизнеса.

Специалистов: 1

Другое

Рынок AI-автоматизации меняется быстрее, чем любой фиксированный список категорий. Здесь собраны специалисты, которые сами описали свою нишу — если направление наберёт достаточно исполнителей и запросов, оно станет отдельной категорией на площадке.

Специалистов: 0